안녕하세요. 밤샘입니다.
저는 대학 및 기관에서 데이터 및 생성형 AI 활용, 문서 작성 및 관리, 오피스 프로그램 활용 등에 대해 강의합니다. 특히, 엑셀 강의 의뢰를 많이 받는 편이에요. 작년부터 엑셀 강의에서 가장 많이 받는 질문이 있습니다.
ChatGPT한테 물어보면 되는데
EXCEL을 배울 필요가 있나요?
뭐든지 기본을 알아야 제대로 활용할 수 있습니다. 기본을 알아야 ChatGPT에게 물어볼 수 있고, ChatGPT 알려준 결과를 검증할 수 있어요. 결과에 대한 이해 없이 그대로 복사해서 붙이는 것이 아니라, ChatGPT와 의견을 나누면서 가장 적합한 결과를 얻는 것이죠. 결과를 얻으면 끝일까요? 상사에게 보고할 문서를 작성해야 합니다. 이때 어떤 프로그램이 효율적일까요? 저는 엑셀이 최적의 도구라고 생각합니다.
엑셀은 방대한 양의 데이터를 빠르고 정확하게 분석하고 시각화하여 의미 있는 정보를 추출하는 데 특화된 프로그램이므로, 엑셀의 피벗 테이블, 차트, 함수 등을 통해 데이터의 패턴을 파악하고 문제를 해결하는 과정을 통해, 인간은 데이터를 효과적으로 처리할 수 있습니다. 즉, 합리적인 의사 결정을 내릴 수 있어요.
그러므로 엑셀을 잘 다루는 것은 인공지능 시대에도 큰 경쟁력이 될 것이라고 생각해요. 인공지능에게 의존하는 것이 아니라, 인공지능과 어떻게 상호보완하여 협업할지 고민해야 할 때입니다.
데이터를 학습한 생성형 AI는 통찰력을 발휘할 수 있지만, 엑셀은 데이터를 더 세밀하게 분석할 수 있는 프로그램입니다. 마이크로소프트에서도 데이터 분석 도구로써 엑셀을 지속적으로 업데이트하고 있기 때문에 생성형 AI와 엑셀을 함께 활용하면 시너지 효과를 발휘할 수 있습니다. 서로의 가치가 커지는 거죠.
단, 엑셀 버전과 운영 체제에 따라 지원 여부가 다릅니다. 아래 이미지는 엑셀 2021 버전이니 참고하세요.
| 엑셀로 인한, 업무 수행 능력 향상
인공지능 시대에는 데이터 분석이 중요한 역할을 합니다. 데이터 기반 사회로 빠르게 변화하면서 데이터를 학습한 인공지능의 도움으로 더 효과적인 의사결정을 하게 되는 상황이 많아지기 때문이죠. 즉, 데이터 기반 의사결정이 기본인 시대가 이미 왔습니다.
모든 직원이 데이터 분석가가 될 수도 없고 될 필요도 없지만, 다양한 업무에서 필수적으로 사용하는 도구인 엑셀을 통해 데이터를 다루는 능력을 키워보길 바랍니다. 정렬, 필터, 분석 등 다양한 엑셀 기능을 통해 데이터 관리와 분석 능력을 향상시켜 데이터 기반의 의사결정을 지원하면서 경쟁력을 향상시켜 보세요. AI와 협력하면 더 강력한 분석 능력을 발휘할 수 있습니다.
업무 수행 능력을 향상시킬 수 있는 엑셀을, 현재 직무에서 잘 활용한다면 더욱 전문적인 역량을 갖춘 인재로 성장할 수 있을 거예요.
① 업무 효율성 향상
업무 효율성은 주어진 자원(시간, 노력, 자금 등)을 효과적으로 사용하여 목표를 달성하는 능력을 의미합니다. 즉, 최소한의 노력으로 최대의 결과를 얻는 것이죠. 시간 단축, 비용 절감, 자원 낭비 감소 등으로 측정할 수 있어요. 엑셀로 어떻게 업무 효율성을 향상할 수 있을까요?
엑셀은 기본적인 반복 업무를 자동화하고 효율적으로 처리하여 시간과 노력을 절약하는 데 도움을 줍니다. 엑셀은 다양한 파일 형식과 호환되며, 다른 오피스 프로그램 및 비즈니스 소프트웨어와도 원활하게 연동되기 때문에 전 세계적으로 사용되며 다양한 산업 분야에서 사용하는 프로그램입니다. 그래서 이를 능숙하게 다룰 수 있는 것은 중요한 경쟁력이 되는 거죠. 즉, 실무진은 엑셀을 활용하여 업무 효율성을 높이고 경영진은 데이터 기반으로 의사 결정을 내리면 조직의 경쟁력을 확보할 수 있습니다.
② 업무 생산성 향상
업무 생산성은 일정 기간 동안 생산된 결과물의 양을 나타내는 지표로, 얼마나 많은 일을 해냈는지가 중요합니다. 생산량, 판매량, 프로젝트 완료 수 등으로 측정할 수 있어요. 엑셀의 매크로, VBA, Power Query 등의 기능과 인공지능 기술이 결합하면 더 복잡한 작업도 자동화할 수 있기 때문에 일정 기간에 처리하는 업무량이 증가할 것이고, 이는 목표 달성률 향상으로 이어질 겁니다.
인공지능으로 인해 데이터 정리, 계산, 분석, 보고서 작성 등의 많은 업무가 자동화될 것이지만, 엑셀을 활용하여 데이터를 분석하고 의사 결정을 지원하는 역할은 여전히 중요할 거예요.
③ 업무 확장성 향상
엑셀은 회계, 재무, 마케팅, 인사, 생산 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 이를 통해 다양한 직무에서 필요로 하는 데이터를 효과적으로 관리하고 분석할 수 있어요. 인공지능 기술과 결합하면 활용도가 더 높아지니 다양한 업무에서의 활용성이 더욱 높아질 겁니다.
| 엑셀과 인공지능
가장 중요한 것은 인공지능으로 얻은 통찰을 엑셀로 구체화하는 것입니다. 인간의 생각을 구체화하고 데이터를 분석하여 의미 있는 결과를 도출하기 위해서는 도구가 필요하며, 엑셀이 적절한 도구라고 생각해요. 인공지능은 인간의 창의적인 아이디어를 더욱 효과적으로 실현시키는 데 도움을 줄 수 있지만, 엑셀은 그 아이디어를 구체화하여 의미 있는 결과를 도출하는 데 필수적인 역할을 하기 때문입니다.
어떤 분야에서 일하든, 엑셀을 배우면 데이터를 기반으로 문제를 해결하고 더 나은 의사 결정을 내리는 데 큰 도움이 될 것입니다. 예를 들어, 마케팅 분야에서는 광고 효과를 분석하여 더 나은 마케팅 전략을 수립하고, 재무 분야에서는 예산을 관리하며, 연구 분야에서는 새로운 가설을 세울 수 있습니다.
다시 말해, 엑셀 활용 능력은 데이터를 이해하고 활용하여 문제를 해결하며 더 나은 미래를 설계하는 데 필수적인 역량이기 때문에 인공지능 시대에도 엑셀 교육이 필요하다고 생각해요. 엑셀을 잘 활용하여 인공지능과 협업하면 더 효과적으로 데이터 분석을 할 수 있으며, 이를 바탕으로 의사결정자는 올바르고 합리적인 판단을 할 수 있으니까요.
AI가 모든 것을 대신할 수는 없습니다. AI의 결과물을 검토하고 최적화하는 일은 결국 인간의 몫이기 때문에 이를 가공하고 정리하여 보고서를 작성하기 위해서는 엑셀을 활용할 줄 알아야 합니다. 예를 들어, AI로 멋지게 데이터를 시각화해도 수정 및 보완하고 해석하는 것은 인간의 역할인 거예요.
다시 말해, AI를 잘 활용하는 사람도 엑셀을 알아야 하고, AI 없이 일하는 사람이라면 엑셀을 알아야 합니다. 엑셀의 기본을 배우고 인공지능을 도구로 활용하는 것이 필요한 시대인 거예요.
엑셀을 어려워 하는 사람들을 대상으로
생성형 AI와 엑셀을 함께 활용하는
커리큘럼을 구성할 예정입니다.
방문해주신 모든 분들, 고맙습니다.
오늘 하루도 수고 많으셨어요.
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